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- 71%
- 由於可靠的訂單交付日期，WISMO 門票減少。
- 15%
- 客戶滿意度的提高以及品牌聲譽的不可估量的提升。
- 90%
- 平均而言，準確的預測可確保優化運輸成本並減少“嘗試”交付。
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推動您的電子商務業務增長
每次預測準確率 90%
AfterShip 強大的 AI 分析超過 900 多個快遞員的歷史跟踪數據和交付規則，以開發更準確地預測和調整交付日期的算法。
- 基於承運人實時交付條件的預計交付日期 (EDD) 預測
- 基於最有利在途路線的 EDD 預測
- 假日和購物旺季的動態 EDD 預測
- 針對極端天氣條件和裝運異常的動態 EDD 預測
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建立客戶信任和忠誠度
通過跨多個溝通渠道的準確預期交付日期將客戶滿意度提高 15%。
- 品牌查询頁面
- 發運通知
- 主動監控以解決交付延遲
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簡單而強大的設置
當承運人無法提供一種運輸方式時，通過自動計算不同運輸方式的訂單交付日期來提高運營效率。
- 單日期 EDD，準確度高達 90%
- 日期範圍 EDD，準確度高達 95%
- 基於行業類型的自定義 EDD
- 多個運輸區 域
- 多種運輸方式
- 訂單截止和處理時間
- 工作日和節假日設置
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利用大數據進行準確估計
當承運人的預計交貨日期不可用時，使用 AfterShip 的交貨日期預測 API（僅限企業）預測準確的交貨日期。
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AI-預測預計交貨日期小部件
使用 AI 為您的產品列表提供城市到城市級別的預計交付日期，從而贏得轉化、增加 GMV 並加速增長。
- 通過 Shopify 小部件或 API 在產品和結帳頁面上顯示 EDD
- 計算全球 43 多家運營商的 EDD
- 平均 90%+ 準確預測
- 降低購物車放棄率
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可在其他平臺良好運行
